TRUNG TÂM THÔNG TIN - THƯ VIỆN
TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y DƯỢC HẢI PHÒNG
0
Đăng nhập
MENU
Giới thiệu
Giới Thiệu Thư Viện
Chức năng, nhiệm vụ
Tổ chức nhân sự
Sản phẩm - Dịch vụ
Sản phẩm
Dịch vụ
Dịch vụ mượn trả tài liệu
Dịch vụ đọc tại chỗ
Dịch vụ tìm tin theo yêu cầu
Tra cứu
Tìm theo đề mục
Tra cứu nâng cao
Tìm chuyên gia
Tra cứu toàn văn
Tra cứu liên thư viện
Tài liệu theo học phần
Tạp chí
Hướng dẫn
Nội quy
Hướng dẫn sử dụng
Quy trình
Bạn đọc
0
Đăng nhập
TRA CỨU
Tìm theo đề mục
Tra cứu nâng cao
Tìm chuyên gia
Tra cứu toàn văn
Tra cứu liên thư viện
Tài liệu theo học phần
TÀI LIỆU IN
Skip Navigation Links.
Tất cả (26024)
Tài liệu tham khảo (4077)
Giáo trình (1301)
Sách ngoại văn (1989)
Đề tài, báo cáo NCKH (881)
Ấn phẩm định kỳ (490)
Bài trích tạp chí (13376)
Khóa luận (1633)
Luận văn (2093)
Luận án (47)
Tài liệu hội thảo (7)
Bài báo quốc tế (130)
Tài liệu số
Skip Navigation Links.
Tất cả (8073)
Tài liệu tham khảo (73)
Giáo trình (43)
Sách ngoại văn (20)
Đề tài, báo cáo NCKH (262)
Ấn phẩm định kỳ (2)
Bài trích tạp chí (6841)
Luận văn (806)
Luận án (21)
Bài giảng (5)
Thư mục - Vốn tư liệu
Tất cả
Bài báo quốc tế
084:
B13
Model-Based Meta-Analysis of the Relationship Between Pioglitazone and Histological Outcomes in Metabolic Dysfunction-Associated Steatohepatitis Patients
Bùi Thị Thắm
Wiley,
2025
Eng
Pharmacometrics
Pharmacology
MASH
MBMA
Mô tả
Marc
Tài liệu in(1)
Mô tả biểu ghi
ID:
33902
NLM
B13
Tác giả CN
Bùi Thị Thắm
Nhan đề
Model-Based Meta-Analysis of the Relationship Between Pioglitazone and Histological Outcomes in Metabolic Dysfunction-Associated Steatohepatitis Patients
Thông tin xuất bản
Wiley,2025
Tóm tắt
Our study aimed to perform a model-based meta-analysis to quantitatively examine the efficacy of pioglitazone in improving histological parameters and liver enzymes in patients with MASH. A comprehensive search was performed in Pubmed and clinicaltrials.gov. We collected histological outcomes (including steatosis, inflammation, ballooning, and fibrosis) and liver enzyme data. Due to sparse data, the gathered histological outcomes were used to generate virtual data. Next, model development for the virtual histological dataset was performed using a logistic model. In addition, Weibull and exponential models were tested to find the best fit for liver enzyme data. Model evaluations were carried out by visual predictive check, bootstrap method, and stacked bar plot. Eight studies with 540 patients were included. A logit model was used to analyze four outcomes. The results showed that using pioglitazone improved all four histological parameters. These effects are dose- and time-dependent under the Emax-time model for steatosis and ballooning, and under the linear relationship for inflammation and fibrosis. For liver enzymes, the Weibull model fitted well for both ALT and AST data. In conclusion, the developed models of pioglitazone may serve as a benchmark to assess the effectiveness of novel MASH-targeted treatments.
Thuật ngữ chủ đề
Pharmacometrics
;
Pharmacology
Từ khóa tự do
MASH
;
MBMA
Địa chỉ
100Bài báo quốc tế(1): BQT00005
Tệp tin điện tử
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40248984/
Tệp tin điện tử
https://lib.hpmu.edu.vn/kiposdata2/tapchi2026/anhbiatc/biabbqt_thumbimage.jpg
MARC
Hiển thị đầy đủ trường & trường con
Tag
Giá trị
000
00000nab#a2200000ui#4500
001
33902
002
13
004
52491745-21F5-413E-A6EB-35B47F4E2C53
005
202605111527
008
081223s2025 vm| vie
009
1 0
039
[ ]
|a
20260511152721
|b
phuongntt
|c
20260506193200
|d
phuongntt
|y
20260506192341
|z
phuongntt
041
[ ]
|a
Eng
084
[ ]
|a
B13
100
[ ]
|a
Bùi Thị Thắm
245
[ ]
|a
Model-Based Meta-Analysis of the Relationship Between Pioglitazone and Histological Outcomes in Metabolic Dysfunction-Associated Steatohepatitis Patients
260
[ ]
|b
Wiley,
|c
2025
520
[ ]
|a
Our study aimed to perform a model-based meta-analysis to quantitatively examine the efficacy of pioglitazone in improving histological parameters and liver enzymes in patients with MASH. A comprehensive search was performed in Pubmed and clinicaltrials.gov. We collected histological outcomes (including steatosis, inflammation, ballooning, and fibrosis) and liver enzyme data. Due to sparse data, the gathered histological outcomes were used to generate virtual data. Next, model development for the virtual histological dataset was performed using a logistic model. In addition, Weibull and exponential models were tested to find the best fit for liver enzyme data. Model evaluations were carried out by visual predictive check, bootstrap method, and stacked bar plot. Eight studies with 540 patients were included. A logit model was used to analyze four outcomes. The results showed that using pioglitazone improved all four histological parameters. These effects are dose- and time-dependent under the Emax-time model for steatosis and ballooning, and under the linear relationship for inflammation and fibrosis. For liver enzymes, the Weibull model fitted well for both ALT and AST data. In conclusion, the developed models of pioglitazone may serve as a benchmark to assess the effectiveness of novel MASH-targeted treatments.
650
[ ]
|a
Pharmacometrics
650
[ ]
|a
Pharmacology
653
[ ]
|a
MASH
653
[ ]
|a
MBMA
773
[ ]
|t
CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology
852
[ ]
|a
100
|b
Bài báo quốc tế
|j
(1): BQT00005
856
[ ]
|u
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40248984/
856
[1 ]
|u
https://lib.hpmu.edu.vn/kiposdata2/tapchi2026/anhbiatc/biabbqt_thumbimage.jpg
890
[ ]
|a
1
|b
0
|c
0
|d
0
Dòng
Mã vạch
Bản sao
Nơi lưu
Tình trạng
Cho phép yêu cầu
1
BQT00005
1
Kho Bài báo quốc tế
#1
BQT00005
Nơi lưu
Kho Bài báo quốc tế
Tình trạng
Bình luận