Trung tâm Thông tin - Thư viện Trường Đại học Y Dược Hải Phòng

NLM	B13
Tác giả CN	Phạm Thị Minh Phương
Nơi đào tạo	Trường Đại học Y Dược Hải Phòng
Nhan đề	Tổng quan tài liệu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đào tạo dược học tại các quốc gia Châu Á
Phụ đề	Khóa luận tốt nghiệp Dược sĩ đại học
Thông tin xuất bản	Hải Phòng,2026
Mô tả vật lý	83tr. :File ;27cm.
Tóm tắt	Bằng phương pháp nghiên cứu tổng quan phạm vi (scoping review) theo phương pháp của Arksey và O’Malley, hoàn thiện bởi Levac và cộng sự, báo cáo kết quả theo hướng dẫn PRISMA-ScR, dữ liệu được tìm kiếm hệ thống trên PubMed/MEDLINE và Web of Science, sau đó sàng lọc bằng EndNote X9, trích xuất và phân tích bằng Excel 2021, nghiên cứu thu được kết quả như sau: Từ 487 tài liệu ban đầu, 43 nghiên cứu đủ điều kiện được đưa vào phân tích, gồm 22 nghiên cứu khảo sát nhận thức, thái độ về AI và 21 nghiên cứu về ứng dụng AI trong giáo dục dược. Các chủ đề nổi bật bao gồm: kiến thức, nhận thức, thái độ về AI; nhu cầu đào tạo AI; rào cản tích hợp AI; ứng dụng AI trong giáo dục; đặc điểm kỹ thuật của các hệ thống AI và mức độ tích hợp công nghệ theo mô hình SAMR.
Thuật ngữ chủ đề	Dược học
Từ khóa tự do	Giáo dục dược; Tổng quan phạm vi; Trí tuệ nhân tạo
Tác giả(bs) CN	Nguyễn Thị Thu Phương - hd.
Địa chỉ	100Kho tra cứu(1): PTC03814
Tệp tin điện tử	https://lib.hpmu.edu.vn/kiposdata2/bia2025/biaklkonam_thumbimage.png

MARC

Hiển thị đầy đủ trường & trường con

Tag	Giá trị
000	00000nam#a2200000ui#4500
001	34299
002	7
004	0C371636-7D2F-49F0-89E2-502750B939C4
005	202608071121
008	081223s2026 vm\| vie
009	1 0
039	[ ] \|a 20260807112114 \|b oanh \|y 20260807112026 \|z oanh
041	[ ] \|a Vie
084	[ ] \|a B13
100	[ ] \|a Phạm Thị Minh Phương
110	[ ] \|a Trường Đại học Y Dược Hải Phòng
245	[ ] \|a Tổng quan tài liệu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đào tạo dược học tại các quốc gia Châu Á : \|b Khóa luận tốt nghiệp Dược sĩ đại học / \|c Phạm Thị Minh Phương
260	[ ] \|a Hải Phòng, \|c 2026
300	[ ] \|a 83tr. : \|b File ; \|c 27cm.
520	[ ] \|a Bằng phương pháp nghiên cứu tổng quan phạm vi (scoping review) theo phương pháp của Arksey và O’Malley, hoàn thiện bởi Levac và cộng sự, báo cáo kết quả theo hướng dẫn PRISMA-ScR, dữ liệu được tìm kiếm hệ thống trên PubMed/MEDLINE và Web of Science, sau đó sàng lọc bằng EndNote X9, trích xuất và phân tích bằng Excel 2021, nghiên cứu thu được kết quả như sau: Từ 487 tài liệu ban đầu, 43 nghiên cứu đủ điều kiện được đưa vào phân tích, gồm 22 nghiên cứu khảo sát nhận thức, thái độ về AI và 21 nghiên cứu về ứng dụng AI trong giáo dục dược. Các chủ đề nổi bật bao gồm: kiến thức, nhận thức, thái độ về AI; nhu cầu đào tạo AI; rào cản tích hợp AI; ứng dụng AI trong giáo dục; đặc điểm kỹ thuật của các hệ thống AI và mức độ tích hợp công nghệ theo mô hình SAMR.
650	[ ] \|a Dược học
653	[ ] \|a Giáo dục dược
653	[ ] \|a Tổng quan phạm vi
653	[ ] \|a Trí tuệ nhân tạo
690	[ ] \|a Khoa Dược
691	[ ] \|a CTĐT Dược sĩ - Chính quy
691	[ ] \|a CTĐT Thạc sĩ Dược lý - Dược lâm sàng
700	[ ] \|a Nguyễn Thị Thu Phương \|e hd.
852	[ ] \|a 100 \|b Kho tra cứu \|j (1): PTC03814
856	[1 ] \|u https://lib.hpmu.edu.vn/kiposdata2/bia2025/biaklkonam_thumbimage.png
890	[ ] \|a 1 \|b 0 \|c 1 \|d 1

Dòng	Mã vạch	Bản sao	Nơi lưu	Tình trạng	Cho phép yêu cầu
1	PTC03814	1	Kho tra cứu
#1 PTC03814 Nơi lưu Kho tra cứu Tình trạng

Tài liệu số

Bình luận