Trung tâm Thông tin - Thư viện Trường Đại học Y Dược Hải Phòng

NLM	C19
Tác giả CN	Huỳnh Văn Bình
Nhan đề	Trí tuệ nhân tạo trong gây mê hồi sức: Tổng quan hệ thống về ứng dụng, hạn chế và khả năng tích hợp tại Việt Nam đến năm 2030 / Huỳnh Văn Bình
Thông tin xuất bản	H. :Tổng hội Y học Việt Nam,2026
Mô tả vật lý	Tr.296-299
Tóm tắt	Nghiên cứu cho thấy AI cho thấy hiệu quả cao trong dự đoán đường thở khó (AUC > 0,9), dự báo tụt huyết áp, và hệ thống truyền thuốc tự động. Phân tích tổng hợp từ 8 RCT (n = 568) không ghi nhận khác biệt có ý nghĩa về thời gian tụt huyết áp trung bình (MD = 0,22; 95% CI: –0,03 đến 0,48; P = 0,215; I² = 93,8%). Tuy nhiên, một số nghiên cứu cho thấy AI giúp giảm thời lượng tụt huyết áp đáng kể (MD = 7,41%; P < 0,001). Những hạn chế chính gồm thiếu tính minh bạch của thuật toán, sự dị biệt dữ liệu và lo ngại đạo đức.
Thuật ngữ chủ đề	Ngoại khoa
Từ khóa tự do	Trí tuệ nhân tạo AI; Gây mê hồi sức
Tác giả(bs) CN	Lương Toàn Hoàng
Địa chỉ	100Kho Bài trích(1): BT14136
Tệp tin điện tử	https://lib.hpmu.edu.vn/kiposdata2/tapchi2026/anhbiatc/thang3so1t560_thumbimage.jpg

MARC

Hiển thị đầy đủ trường & trường con

Tag	Giá trị
000	00000nab#a2200000ui#4500
001	34787
002	6
004	DF8FC904-ADCF-4093-9D96-689D8311F47C
005	202609231447
008	081223s2026 vm\| vie
009	1 0
039	[ ] \|y 20260923144721 \|z phuongntt
041	[ ] \|a Vie
084	[ ] \|a C19
100	[ ] \|a Huỳnh Văn Bình
245	[ ] \|a Trí tuệ nhân tạo trong gây mê hồi sức: Tổng quan hệ thống về ứng dụng, hạn chế và khả năng tích hợp tại Việt Nam đến năm 2030 / \|c Huỳnh Văn Bình
260	[ ] \|a H. : \|b Tổng hội Y học Việt Nam, \|c 2026
300	[ ] \|a Tr.296-299
520	[ ] \|a Nghiên cứu cho thấy AI cho thấy hiệu quả cao trong dự đoán đường thở khó (AUC > 0,9), dự báo tụt huyết áp, và hệ thống truyền thuốc tự động. Phân tích tổng hợp từ 8 RCT (n = 568) không ghi nhận khác biệt có ý nghĩa về thời gian tụt huyết áp trung bình (MD = 0,22; 95% CI: –0,03 đến 0,48; P = 0,215; I² = 93,8%). Tuy nhiên, một số nghiên cứu cho thấy AI giúp giảm thời lượng tụt huyết áp đáng kể (MD = 7,41%; P < 0,001). Những hạn chế chính gồm thiếu tính minh bạch của thuật toán, sự dị biệt dữ liệu và lo ngại đạo đức.
650	[ ] \|a Ngoại khoa
653	[ ] \|a Trí tuệ nhân tạo AI
653	[ ] \|a Gây mê hồi sức
691	[ ] \|a CTĐT Tiến sĩ Ngoại khoa
691	[ ] \|a CTĐT Bác sĩ nội trú Ngoại khoa
700	[ ] \|a Lương Toàn Hoàng
773	[ ] \|t Tạp chí Y học Việt Nam Tập 560 Tháng 3 Số 1 - 2026 \|d Hà Nội
852	[ ] \|a 100 \|b Kho Bài trích \|j (1): BT14136
856	[1 ] \|u https://lib.hpmu.edu.vn/kiposdata2/tapchi2026/anhbiatc/thang3so1t560_thumbimage.jpg
890	[ ] \|a 1 \|b 0 \|c 1 \|d 4

Dòng	Mã vạch	Bản sao	Nơi lưu	Tình trạng	Cho phép yêu cầu
1	BT14136	1	Kho Bài trích
#1 BT14136 Nơi lưu Kho Bài trích Tình trạng

Tài liệu số

Bình luận